ANN1000
ANN1000 wykorzystuje sterowaną zdarzeniami propagację sygnału i jest przeznaczony do energooszczędnego wnioskowania na urządzeniach brzegowych przy bardzo niskich opóźnieniach.
Technologia
Rosnąca ilość danych i szybki rozwój AI powodują bezprecedensowy wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniową. Systemy cyfrowe zbliżają się do praktycznych granic przepustowości, opóźnień i zużycia energii. SEMIQA odpowiada na to wyzwanie technologią Analog Neural Network, inspirowaną sposobem działania ludzkiego mózgu.
Niskie opóźnienia
Analogowe obliczenia sterowane zdarzeniami skracają czas reakcji w zadaniach wymagających wnioskowania na urządzeniach brzegowych.
Efektywność energetyczna
Ograniczenie przesyłania danych i bezpośrednie obliczenia analogowe znacząco zmniejszają zużycie energii.
Wysoka wydajność
Równoległe operacje analogowe zapewniają wysoką przepustowość przy poborze mocy rzędu miliwatów.
Produkty
SEMIQA rozwija dwa licencjonowane rdzenie IP ANN dla zewnętrznych dostawców. Oba wykorzystują neuromorficzną technologię zgodną z procesami CMOS.
ANN1000 jest przeznaczony do rozwiązań AI na urządzeniach brzegowych, natomiast ANN2000 — do obciążeń chmurowych i centrów danych.
ANN2000
ANN2000 zaprojektowano z myślą o integracji z centrami danych. Neuromorficzne podejście ogranicza zużycie energii, a jednocześnie zwiększa wydajność obliczeniową.
Wsparcie
Zestaw do projektowania procesu technologicznego
Nasz zestaw PDK umożliwia partnerom produkcyjnym i zespołom projektowym integrację analogowej sieci neuronowej SEMIQA z własnymi układami scalonymi.
Zawiera zweryfikowane biblioteki komórek, modele symulacyjne oraz reguły rozmieszczenia zoptymalizowane pod kątem naszych nowatorskich materiałów analogowych.
Zestaw programistyczny
Nasz zestaw SDK upraszcza wdrażanie modeli AI na sprzęcie SEMIQA.
Kompilator automatycznie przekształca modele zmiennoprzecinkowe w zoptymalizowane reprezentacje całkowitoliczbowe.
