ANN1000
ANN1000 використовує кероване подіями поширення сигналу й призначений для енергоефективних периферійних обчислень із наднизькою затримкою.
Технологія
Стрімке зростання обсягів даних і розвиток ШІ створюють безпрецедентний попит на обчислювальні потужності. Цифрові системи наближаються до практичних меж пропускної здатності, затримки й енергоспоживання. SEMIQA пропонує відповідь на цей виклик — технологію Analog Neural Network, натхнену принципами роботи людського мозку.
Низька затримка
Аналогові обчислення, керовані подіями, скорочують час реакції в критичних завданнях на периферійних пристроях.
Енергоефективність
Менше переміщення даних і прямі аналогові обчислення суттєво знижують енергоспоживання.
Висока продуктивність
Паралельні аналогові операції забезпечують високу пропускну здатність за енергоспоживання на рівні міліватів.
Продукти
SEMIQA розробляє два ліцензовані IP-ядра ANN для зовнішніх постачальників. Обидва базуються на нейроморфній технології, сумісній із CMOS-процесами.
ANN1000 призначений для ШІ на периферійних пристроях, а ANN2000 — для хмарних навантажень і дата-центрів.
ANN2000
ANN2000 створено для інтеграції з дата-центрами. Нейроморфний підхід знижує енергоспоживання й водночас підвищує обчислювальну ефективність.
Підтримка
Комплект для проєктування технологічного процесу
Наш комплект PDK дає змогу виробничим партнерам і командам розробників інтегрувати аналогову нейронну мережу SEMIQA у власні мікросхеми.
Він містить перевірені бібліотеки комірок, моделі для схемотехнічного моделювання та правила компонування, оптимізовані для наших нових аналогових матеріалів.
Комплект засобів розробки
Наш комплект SDK спрощує розгортання моделей ШІ на обладнанні SEMIQA.
Компілятор автоматично перетворює моделі з рухомою комою на оптимізоване цілочисельне подання.
